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　　2024年大模型被焦虑裹挟，不再飞跃的技术、快要耗尽的数据、尚未出现的超级应用……给这一年留下了遗憾，也为2025年大模型的发展定了调。

　　ChatGPT面世至今，大厂和创业公司高强度竞争三年，差异化打法逐渐形成，谈参数的越来越少，聚焦变现的越来越多，一个可对标甚至超越移动互联网繁荣的大模型收获季被期待。这场追逐中，更适应市场的服务商和产品正在出现，实实在在的数据是参考：1—9月，国内原生AIGC(人工智能生成内容)App月活规模从3303万涨到7913万。

　　视频必争

　　斑驳的星球表面，升腾的飞船蒸汽，导演叶锦添的AIGC作品《快递员》讲述了外星快递员Lili的一次冒险。在导演李少红的AI短片《花满渚》中，太平公主、秀禾等经典女性角色被AI技术串联。2024年最后一个月，国内九位导演把AI视频类型从科幻类型扩展到亲情、动画等更多方向。

　　年初到年末，视频模型的风将大厂和创业公司都拉进这个赛道，字节跳动、生数科技、快手先发制人，全年几乎每个月都有视频大模型的新动作曝光。最新消息是快手的可灵AI更新至1.6版本，累计生成超6500万个视频和超1.75亿张图片，腾讯混元大模型视频生成功能“姗姗来迟”，字节跳动的豆包视频生成模型将于2025年1月正式对外开放服务。

　　事实是，“还是会‘无中生有’”，“主体一致性问题让人头大”，不是每个人都能熟练掌握视频大模型。

　　“视频生成的门槛还是挺高的，文生视频的成功率不高，图生视频更主流。”腾讯混元多模态生成技术负责人凯撒告诉北京商报记者。

　　在和新壹科技副总裁毛木子交流时，他也表示，“目前视频生成模型市场仍处于起步阶段，技术和应用在不断探索和完善中，市场参与者相对有限，产品迭代速度自然不如成熟市场快。从用户体验视角看，虽然视频生成模型迭代升级幅度可能不算大，但用户对于高质量、个性化视频内容的需求却不断增长，这进一步增加了视频生成模型的技术难度和研发成本”。

　　面对一个新工具，使用者都要经历一段学习期，本就具有视频制作功底的人知道“钉子”在哪里，只需要与“锤子”磨合，于是博纳影业与抖音合作推出AI科幻短剧《三星堆：未来启示录》，快手推出AI奇幻短剧《山海奇镜之劈波斩浪》。

　　质量的提升是显而易见的，北京师范大学艺术与传媒学院讲师王廷轩在线下分享“2024大学生AI艺术季”内容时向北京商报记者透露，“在影像品质上AI作品基本会在一个水平线上。基于基本的审美，AI可以让一个相对业余的人只经过一些简单的训练，作品就超过以往”。

　　对于2025年，毛木子的判断是，“视频生成赛道会更加注重内容真实性和连贯性，以及个性化需求的满足，在应用场景上也将不断拓展，广告制作、影视创作到企业宣传等领域都将受益于此。企业也会通过提供API接口、定制化服务等方式，将视频生成技术应用于更多场景中，实现盈利增长”。

　　“数据墙”待解

　　和文生图、文生文相比，视频生成模型需要处理的信息量更多，这是技术突破难点。在整个大模型赛道，围绕信息和数据要解决的问题，也绝对算得上是热门话题。

　　“2024年，全球训练大语言模型的效果普遍不及预期，可能已经撞上‘数据墙’。”为了证明这个结论，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏拿OpenAI、Anthroipc等举例，甚至直言大模型竞赛的上半场已经进入“垃圾时间”。

　　一个普遍的共识是过去30年来互联网上积累的数据，将在未来3—5年内被AI耗尽。“行业要‘卷’合成数据，也需要谨慎。”何宝宏说。

　　谈到Scaling Law(规模定律)放缓时，创新工场CEO李开复，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛，月之暗面创始人杨植麟等都提到了数据。

　　“当Scale(规模)差不多时，更多算力可能并不一定能直接解决问题，核心是高质量的数据没那么多了。”杨植麟说。李开复发问，“当人类写的文字全部用于模型训练后，人类一年还能写多少字？用合成数据、多模态数据都是可尝试的方向，但这些数据的价值仍然不如原始的高质量文本数据”。傅盛直接捅破窗户纸，“大模型行业竞争，真正的竞争壁垒来自于数据”。

　　企业已经在行动，7月腾讯推出了一个名为Persona Hub的合成数据生成器，蚂蚁在11月上线AI数据合成与生产平台AIGD，通过大规模合成互联网所不覆盖的高质量、高价值垂直语料数据，帮助科技厂商进行AI模型训练。