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　　“我只需要给DeepSeek下指令，它就能给出相应的回复，帮助我进行工作，现在差不多只需要半天就能做完以前三天的工作。”一家大型保险公司保险代理人朱女士边说边向中国证券报记者展示她的AI小助理，除DeepSeek之外，还有文心一言、豆包、Kimi等大模型App。

　　近日，保险行业加速布局DeepSeek，多家保险公司和保险资管公司已完成DeepSeek大模型本地化部署，涵盖销售支持、办公辅助、理赔质检等多种应用场景。与此同时，不少保险代理人在使用DeepSeek后纷纷分享了测评感受。

　　业内人士认为，DeepSeek等大模型作为辅助工具，能够提升工作效率，更多的是赋能而非取代保险代理人。不过，大模型等技术的发展将推动保险行业生态和代理人角色发生变化，保险代理人需要不断提升自身专业能力，向专业化、顾问化方向发展，从产品推销员转型为风险管理顾问。

　　保险代理人的新神器

　　当前，不少保险代理人通过文案、短视频等形式在社交平台进行保险知识科普、线上获客。朱女士就在小红书、视频号等平台运营着自己的账号。“有了DeepSeek之后，我会让它来写我的视频号文案，比平时自己写文案效率高了很多。我可以用节省下来的时间学习更多专业知识，专心维护高净值客户。”朱女士表示。

　　与朱女士类似，保险经纪人王女士经常在微信公众号上分享保险知识。“写文案前，我会用DeepSeek搜集资料，有时也会用DeepSeek取文章标题，或者给文案润色。”王女士坦言，“DeepSeek给出的答案为我提供了不少思路。”

　　记者在与多位保险业务员交流时了解到，除了撰写文案，为客户梳理保险产品、制定保险规划等，DeepSeek也能派上用场。在为客户做保险配置前先问问DeepSeek已成为不少保险业务员的习惯。

　　保险经纪人余先生在体验“用DeepSeek为刚出生的宝宝做保险规划”后说：“DeepSeek做的保险规划有值得肯定的地方，它考虑了不同险种、预算分配、投保顺序等，这些也是我们为客户做保险规划时重点关注的方向。”朱女士也曾试过用DeepSeek做保险规划，她认为，DeepSeek的回复大部分在理，能为自己制定保险规划提供一些思路和参考。

　　核保是购买保险时的一个重要环节，也有保险代理人对此进行测试。“综合来看，DeepSeek的分析逻辑不错。在它给出的方案基础上，结合自己的一些实践经验，代理人就能得出一个准确率较高的核保判断。”有保险代理人说。

　　保险机构加速布局

　　保险代理人对DeepSeek的使用是这项大模型技术在保险行业落地应用的缩影。当前，保险行业正加速布局DeepSeek，不少保险机构宣布已完成DeepSeek大模型本地化部署，也有部分保险机构表示，已成立专门项目组对DeepSeek加强研究。

　　新华保险表示，公司借助新华e家App技术底层栈与互联网的技术生态互通的优势，在新华e家App成功接入DeepSeek-R1、V3两款大模型产品，打造个人AI助理支持多个智能应用场景。人保财险表示，公司在保险业率先引入全尺寸DeepSeek大模型，基于国产算力设备完成私有化部署，将DeepSeek大模型能力融入公司大模型底座。太平人寿表示，已完成DeepSeek大模型本地化部署，使用该大模型并依托前期的深厚积累，快速打造了太平人寿AI助手。

　　大模型在保险行业的应用场景主要涵盖销售支持、办公辅助、理赔质检等。比如，新华保险表示，员工可利用个人AI助理进行日程管理、销售辅助支持等。人保财险表示，在私有化部署基础上，公司进一步针对重点领域、重点场景进行了DeepSeek大模型精调。目前已通过模型精调支持自动化理赔质检，准确提取理赔资料中的案件时效、损失部位等关键质检信息，有针对性地指导理赔业务管控；实现理赔人员智能陪练，实测智能问答，准确率优异，且能够针对当前人员技能提出改进建议，有效辅助基层理赔实现快速增员和能力提升。太平人寿表示，其AI助手具备深度理解对话、文档及图片的能力，能够为内勤人员解决复杂问题提供高质量方案。

　　部分保险资管机构也已进行DeepSeek大模型本地化部署。比如，人保资产表示，公司近日成功完成DeepSeek-R1大模型本地化部署，并打造专属交互应用，支持公司全员访问。同时，探索DeepSeek大模型与应用系统深度集成，实现智能研报场景。太平资产表示，近日成功完成DeepSeek-R1大模型本地化部署，能够在要素提取、智能检索、知识问答等领域，提供行业趋势分析、本地数据解析等内容服务。

　　在多场景赋能保险行业

　　业内人士认为，DeepSeek等大模型技术的应用不仅将改变保险代理人的工作方式，也将推动保险行业生态发生变革。